Deepdive是斯坦福前几年开发的知识特征提取引擎，不过项目目前已经进入维护状态。最近由于研究项目需要，准备基于CNDeepdive对中文进行知识抽取。
虽然官方最新支持到Ubuntu 16.04，而自己的系统是18.04，加之不愿折腾新系统，一个周末都在趟坑，不过尚好走通了，记录下来以飨来者。
首先，CNDeepdive可以从OpenKG.cn或百度云盘下载。由于自动化安装基于deepdive发布版，在18.04上主要遇到Python依赖无法满足（读者可以自行尝试），自动化安装失败！
转而从官方源码进行编译安装（也属无奈之举），参考Github项目以及开发者手册。
安装依赖
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git clone --recurse-submodules https://github.com/HazyResearch/deepdive.git
由于环境兼容性问题，需要做一些修改：
手动修改install.Ubuntu.sh的Python依赖，去掉由于版本关系不支持的python-software-properties（删除所有出现）。
由于编译Deepdive时一些组件需要依赖g++-4.8，这里利用update-alternative进行g++版本管理：
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sudo apt install g++-4.8
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-7 20 # 系统默认版本
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.8 20
sudo update-alternatives --config g++ # 选择g++-4.8对应数字，临时切换到该版本
安装运行时依赖
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export NO_DOCKER_BUILD=true
export NO_MINDBENDER=true #后面说明原因
make depends
编译安装Deepdive
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make install # to ~/local by default
安装Mindbender
Mindbender是基于deepdive的一系列知识库建立工具集。
由于在当前系统环境，顺利安装后报JS语法错误，为了节省时间，该组件直接采用官方文档独立安装。
至此，英文版的Deepdive安装完成！
安装CNDeepdive
完成了CNDeepdive要求的第一步，此时进入CNDeepdive目录，运行nlp_setup.sh，配置本地中文stanford环境。
至此，CNDeepdive安装完成！
后续，参考CNDeepdive文档进行中文实例测试，不赘言。
恢复系统环境
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sudo update-alternatives --config g++ # 选择g++-7对应数字，恢复系统默认版本
